需要python3.6及以上和pip3

git clone https://github.com/CTPPlus/AlgoPlus.git
cd AlgoPlus/tools/install_ctp_linux

因为我的环境是python2和python3共存,所以python其实是指向python2的，需要去install_ctp_linux.sh文件里把相关的python命令修改为python3

sh install_ctp_linux.sh

去http://www.simnow.com.cn/ 注册仿真账号(开市日才开放) 填入AlgoPlus对应文件
例如get_tick.py是获取行情的文件
55.jpg

执行行情文件获取行情，我的是python3 ./get_tick.py

python ./get_tick.py

详细文档看:
https://gitee.com/AlgoPlus/AlgoPlus

一个基于Node.js的开源量化交易平台，轻巧地开发和部署量化投资策略 (单账号)
https://github.com/zhangshuiyong/nodequant

quantaxis是国内一款非常著名的量化开源框架，适合量化中小团队
项目地址:https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS

quantOS
https://github.com/quantOS-org/

AlgoPlus
https://gitee.com/AlgoPlus/AlgoPlus

一个php的扩展 用于做macd算法等
https://www.php.net/manual/zh/intro.trader.php

一个数字货币的SDK，集成了几大平台的API
这SDK集合了目前交易量最大的多家交易所的API，让开发人员只关注业务层。它是基于Bitmex Okex Huobi Binance等等这些底层的API再次封装。
https://github.com/zhouaini528/exchanges-php

到这里下载文件包 https://github.com/vnpy/vnpy/releases
注意需要python3.6以上
和pip3以及以上(之前安装python3和python2共存 pip3装了但是没有pip，所以我先装pip,然后再执行升级
python -m pip install --upgrade pip)(已经将pip升级到pip3的请忽略这里)
下载下来的tar包，解压缩之后，执行其安装文件即可

安装依赖项：bash install.sh
安装vnpy：python setup.py install (注意python实际应该为python3)

我装的时候除了好几次错误

pandas 1.0.5 is installed but pandas==0.24.2 is required by {'tigeropen'}

（上面错误关于tigeropen的，要降低版本，不止这一种错误，还有six的错误。我干脆到setup.py里面注释掉tigeropen的安装，不安装这个模块，是老虎期货相关的东西）

ImportError: libta_lib.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方法

wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
tar -xzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
cd ta-lib/
./configure --prefix=/usr
make
make install
pip install numpy
If you don't have it installed

默认的ta_lib的c程序库被包含到/usr/local/lib里面了，系统可能不能找到，需要配置一下：

echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf
ldconfig

启动VN Trader#
将无界面启动的文件，文件位于：/vnpy-2.1.2/examples/no_ui/run.py
可以将此文件拷贝到跟vnpy目录同级的目录下，拷贝run.py到vnpy同级目录下:

例如cp /developer/vnpy-2.1.2/examples/no_ui/run.py   /work/Code/vnpy/

也可以先在no_ui目录下执行测试一下python run.py

run.py文件里面默认配置了cta策略的启动，默认连接CTP，我们需要更改ctp连接信息：
如果要期货模拟盘操作，先到simnow上面注册个模拟账号，可以获取相关信息。

python run.py

官方地址以及文档说明:https://github.com/vnpy/vnpy/tree/v2.1.4

必备组件安装

yum install -y gcc gcc-c++ bzip2

下载gcc源代码

wget https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz

解压

tar -zxvf gcc-7.3.0.tar.gz

到源代码目录

cd gcc-7.3.0

下载一些必须的东西

./contrib/download\_prerequisites

如果下载不下来，或者下载缓慢可以考虑查看命令行拿到下载地址自己down下拉后，放到源代码目录。(我是耐着性子等了很久才有反应，估计等了半小时)
具体地址：ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/，
直接等待的话，会自动下载下面几个文件。
gmp='gmp-6.1.0.tar.bz2'
mpfr='mpfr-3.1.4.tar.bz2'
mpc='mpc-1.0.3.tar.gz'
isl='isl-0.16.1.tar.bz2'

接着创建一个目录，用于gcc build

mkdir gcc-build-7.3.0

cd到build目录，准备开始编译了。

cd gcc-build-7.3.0

编译的config，disable-multilib 64位编译标记。具体可查看官方文档

../configure -enable-checking=release -enable-languages=c,c++ -disable-multilib

接着就是漫长的编译等待了

不知是否可以使用make -j8之类的开启多核编译是否会快一点，我反正是等了好2个小时

make
make install

重新建立软连接

find / -name "libstdc++.so*" #找到自己的文件路径

把libstdc++.socopy到/usr/lib64目录，类似下面的命令,我是在自己的temp目录下进行的

cp /temp/gcc-7.3.0/gcc-build-7.3.0/x86_64-pc-linux-gnu/libstdc++-v3/src/.libs/libstdc++.so.6.0.24 /usr/lib64/
cd /usr/lib64 
rm -rf libstdc++.so.6 #删除原来的
ln -s libstdc++.so.6.0.24 libstdc++.so.6 #重新建立软连

安装完成后，执行gcc -v查看一下GCC版本，如果版本号没变，就需要再做下一步：

mv /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc-4.8.5
mv /usr/bin/g++ /usr/bin/g++-4.8.5
mv /usr/local/bin/gcc /usr/local/bin/gcc-9.2.0
mv /usr/local/bin/g++ /usr/local/bin/g++-9.2.0

alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8.5 10 \
--slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.8.5

alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/local/bin/gcc-7.3.0 20 \
--slave /usr/bin/g++ g++ /usr/local/bin/g++-7.3.0

alternatives --config gcc

选择对应的版本 我是选择2, 即7.3.0版本

还可以参考这一篇https://www.cnblogs.com/liranowen/p/11639929.html

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